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Field dossier / Habix operator / 2026

20년의 제품 경험, 두 개의 AI 제품 출시, 22개 이상의 에이전트 운영을 기업의 검증 가능한 Agent Loop로 바꿉니다.

  • AI Agent Specialist
  • KDT 주강사
  • PM 20년+
  • 100 Agents Builder
  • Eastsoft · Perso AI · Alan
  • 기아 · 국내 대기업 사내 강의
첫 Loop 진단하기 LinkedIn
AI_PM 저장소의 PM 업무 운영 체계 헤드라인 이미지
Original repository artifactAI_PM · GitHub main ↗
20+
제품을 만든 PM 경력
2
Perso AI · Alan 출시
22+
직접 운영하는 에이전트
200+
실습 기반 학습자
3회
연속 KDT 리드 강의

Evidence chain 01

Product → Launch → Operations → Loop

운영자 신뢰는 직함이 아니라 서로 이어지는 실행 증거로 판단할 수 있어야 합니다.

  1. 01

    Product

    20년 동안 고객 문제를 제품의 우선순위와 실행 계획으로 바꾸었습니다.

  2. 02

    AI launches

    Perso AI와 Alan을 출시하며 모델의 가능성을 실제 사용자 경험과 운영 조건에 연결했습니다.

  3. 03

    Agent operations

    22개 이상의 에이전트를 직접 운영하며 실패 조건, 평가와 사람의 판단 지점을 축적했습니다.

  4. 04

    Loop Engineering

    그 경험을 팀이 반복해서 사용할 수 있는 Intent → Human → Learn → Next의 운영 방법론으로 정리했습니다.

Engagement matrix 02

Learn / Build / Adopt

기간, 산출물과 적용 경계를 먼저 공개해 기업이 현재 필요한 개입 수준을 비교할 수 있게 했습니다.

4–8주 조직 내재화

Adopt

승인·보안·평가 체계 · 팀별 운영 규칙 · 다음 Loop

범위 진단하기

Operating proof 03

Decide / Remember / Verify

기능 소개가 아니라 팀의 판단, 기억과 검증을 운영하는 방법론의 실제 증거입니다.

Decide

hplan

무엇을 만들지 먼저 합의하고 결정의 이유와 다음 실험을 남깁니다.

Remember

llm-brain

출처, 주장, 결정과 다음 사용을 연결해 지식이 다음 실행으로 돌아오게 합니다.

Verify

Legal Universe

복잡한 판단에서도 근거와 사람의 검토 경로를 유지합니다.

Career ledger 04

Field history

  1. KDT AI 과정 주강사

    직업훈련 / AI 교육

    AI 네이티브 사고 + Python 실전 중심. "맥락 먼저, 코드 다음" 강의 방식.

  2. AI 에이전트 프로덕트 리더

    이스트소프트

    Perso AI · Alan 제품 기획·전략 리드. 에이전트 오케스트레이션 설계.

  3. 추천 서비스 리드 PM

    LINE

    추천(Recommendation) 시스템 기획·운영. B2C 대규모 사용자 대상 알고리즘 PM.

  4. 데이터 사이언티스트

    Kakao

    데이터 기반 의사결정 시스템 설계. 한국 인터넷 산업 초기 데이터 사이언스 실무.

Capability index 05

Lectures & expertise

기존 프로필의 전문성과 강의 모듈을 모두 보존하고, 기업 워크숍과 FDE 스프린트에서 조합 가능한 역량 인덱스로 구성했습니다.

module_01.md

AI 에이전트 설계 입문

에이전트 구조, 오케스트레이션, Tool Use 패턴. 코딩 없이 개념과 설계 사고를 먼저 잡는 모듈.

beginner-friendly
module_02.md

AI 중심 Python 실전

Claude/GPT API 연동, 에이전트 프로토타입 제작까지. 실습 중심 핵심 모듈.

hands-on
module_03.md

LLM 프롬프트 & 메모리

시스템 프롬프트 설계, 메모리 구조, RAG vs 파일 직독 의사결정 방법론.

intermediate
module_04.md

자동화 에이전트 빌딩

크론 잡, 알림 에이전트, 데이터 파이프라인. 22개 에이전트 운영 기반 실전 실습.

advanced
module_05.md

PM 관점 AI 기획

의도 기반 설계, 에이전트 UX, 비용 거버넌스 프레임워크. PM 20년 경험 기반.

strategy
module_06.md

AI 네이티브 워크플로우

일상·업무에 AI를 내재화하는 방법. 개인 AI 시스템 구축, 에이전트 협업 전략.

productivity

Open a field record

첫 Agent Loop의 범위를 함께 정합니다.

AI 에이전트 제품을 이끈 PM이 직접 만드는 빌더가 됐다. 이스트소프트에서 Perso AI와 Alan의 프로덕트 리더를 거쳐, 현재 22개 에이전트를 직접 운영하며 100 Agents 프로젝트를 빌딩 중. KDT AI 과정 주강사. 기아 등 국내 대기업 사내 AI Agent 강의·자문 진행 중.

첫 Loop 진단하기 kimsanguine@gmail.com