Claude Code 로 만들었는데,
안 팔리나요?
문제는 코딩이 아닙니다. 시장조사와 문제정의가 아직 풀리지 않은 겁니다.
hplan 은 AI 가 HOW 로 달려가기 전에 WHETHER 를 먼저 묻는 Product Build Gate 입니다.
패스트캠퍼스 PM Thinking 강의 오픈 시 hplan 스킬이 수강생에게 제공됩니다.
만약 당신이...
hplan 은 그 모든 미끄러짐을 PRD 전에 멈춥니다.
hplan 은 PRD 를 대체하는 게 아니라, PRD 를 쓰기 전에 거는 30 분짜리 게이트예요. "이걸 만들어도 되는가?"에 답하지 못한 채 6 개월을 잘못 쓰는 사고를 막아줍니다. Claude Code · Cursor · Lovable 같은 AI 코딩 도구의 방향을 잡아주는 것 — 그게 본질이에요.
- PRD (Product Requirements Document)
- 무엇을 만들지 적어둔 제품 요구사항 문서예요. hplan 은 이 문서를 쓰기 전 단계에 끼어듭니다.
- SPEC
- PRD 를 더 구체화한 개발 명세서. hplan 의 3 게이트가 모두 통과돼야만 spec 파일이 생성됩니다.
- Evidence Gate
- "이걸 진짜 원하는 사용자가 있나?" — 실제 고객 발화 3 건 이상이 있어야 통과되는 첫 번째 관문이에요.
- COGS (Cost of Goods Sold)
- 제품을 운영할 때 드는 실제 단가. AI 제품의 경우 토큰 비용·infra 비용이 핵심이에요. p50·p90 마진을 자동으로 계산해 줍니다.
- Decision Log
- 과거에 hold / build 결정을 내린 모든 아이디어의 기록. 같은 아이디어를 다시 들고 오면 hplan 이 "전에 왜 죽였는지" 알려줍니다.
AI 시대의 진짜 병목
Claude Code · Cursor · Lovable 같은 도구 사용법은 이미 시장에 넘쳐요. Anthropic 이 직접 "90% 코드를 Claude Code 가 쓴다" 고 선언한 영역. 그런데 비개발자·1인 메이커가 진짜 부족해진 능력은 따로 있어요 — 4 가지입니다.
= 모두 "PM 사고"의 영역입니다.
코딩 자동화 강의는 넘치고, PM 사고 빌딩 도구는 거의 0. hplan 은 그 빈자리를 채웁니다.
어떤 사람을 위한 도구인가
한 줄 정의: "제품을 빠르게 만들고 싶은데, 시장조사·문제정의가 풀리지 않아 못 나아가는 사람"
누가 만들었나
20 년간 PM 일을 하면서 본 패턴 하나 — 시장조사·문제정의가 풀리지 않은 채 빌딩에 들어가는 게 1인 메이커가 6 개월을 잃는 가장 비싼 사고입니다.
대기업 PM 이 누리는 "다음 PRD 쓰기 전 5명 인터뷰" 규율이 1인 메이커에게는 없습니다. 그래서 hplan 은 그 하네스를 결정론적 도구로 강제합니다 — Python 스크립트, MCP 서버, Claude Code hook, append-only registry 형태로.
하루 동안 hplan 은 이렇게 끼어듭니다
Claude 와 평소대로 대화하면 됩니다. 단, 1인 메이커가 가장 자주 미끄러지는 순간에 hplan 이 멈춰줍니다.
일부러 부르지 않아도 됩니다. "만들자", "팔자", "출시하자", "spec 짜자" 같은 말이 나오는 순간 자동 발동.
5-plugin 라이프사이클
에이전트 제품을 만드는 PM 이 반드시 거치는 5 단계. Gate → Discover → Architect → Deliver → Operate — git clone 한 번으로 ADK 5-Layer 전체가 활성화됩니다.
v0.10.1 달성 지표
v0.9 → v0.10 사이 세 가지 목표 — ADK 5-Layer 구조 완성, 커맨드 단순화, 트리거 정확도 실측. 설계한 대로 작동하는지 숫자로 검증했습니다.
ADK 5-Layer 완성 · 커맨드 30 → 9 · 트리거 정확도 93.5% (260 queries)
hplan 을 안 써도 되는 때도 있어요
- 이미 PMF 가 검증된 제품을 확장하는 단계 — 이미 "만들어도 되는가" 답이 나왔으니 게이트 자체가 불필요해요.
- 회사에 PRD / Spec 프로세스가 단단히 잡혀있는 팀 — 이미 사내 게이트가 있다면 hplan 까지 거는 건 이중 통제일 수 있어요.
- 학습용 toy project — 시장에 안 팔 거라면 시장조사 자체가 의미 없어요. 그냥 만들어 보세요.
- "지금 당장 빠른 prototype" 이 더 중요한 24 시간짜리 실험 — 게이트는 6 개월 risk 를 막는 도구지, hour-scale 실험을 막는 도구가 아니에요.
설치 (60 초)
패스트캠퍼스 PM Thinking 강의 수강 시 제공됩니다. 아래는 설치 흐름 미리보기입니다.
# 1. 저장소 클론 + ADK 훅 설치 git clone https://github.com/kimsanguine/hplan bash hplan/scripts/install-hooks.sh # → L1 Memory(CLAUDE.md) + L3 Hooks 자동 등록 # 2. 핵심 Gate 플러그인 설치 /plugin install hplan@kimsanguine-hplan # Gate (8 skills) # 3. 라이프사이클 플러그인 (필요한 것만) /plugin install discover@kimsanguine-hplan # 발견 (7 skills) /plugin install architect@kimsanguine-hplan # 설계 (8 skills) /plugin install deliver@kimsanguine-hplan # 실행 (32 skills) /plugin install operate@kimsanguine-hplan # 운영 (17 skills) # 4. 설치 검증 /harness-doctor # → 5 plugins / 46 skills / 9 commands 확인 # 5. 첫 게이트 실행 /hplan "AI marketing copy generator" # → exclusions + evidence + COGS → GO / HOLD / INVESTIGATE 판정
패스트캠퍼스 PM Thinking 강의
hplan 은 김생근 (habix.ai) 이 만든 PM 시그니처 프레임워크입니다. 패스트캠퍼스 PM Thinking 강의에서 수강생에게 직접 제공됩니다.
패스트캠퍼스 PM Thinking 강의 오픈 시 수강생에게 hplan 스킬이 제공됩니다.