6개월 0명에서 3개월 12명 —
AI Growth가 바꾼 숫자
고객 발견 → AI 빌딩 → AEO 유입 → 리텐션 방어.
1인 창업자와 초기 팀이 제품을 첫 유료 고객에게 연결하는 실전 성장 시스템입니다.
6개월 0명에서 3개월 12명 — 수강생이 증명한 4단계
좋은 제품을 만들어도 팔리지 않는 이유는 단 하나 — 고객이 찾지 못하기 때문입니다.
- Jobs-to-be-Done 프레임워크
- AI 보조 고객 인터뷰 설계
- Pain Point → WTP(지불 의향) 검증
- No-code + AI 코딩 도구 활용
- 2주 MVP 출시 프레임워크
- Pricing 전략과 첫 유료 고객 확보
- AEO(Answer Engine Optimization) 전략
- GEO 콘텐츠 설계 (Princeton 9 Methods)
- FAQ Schema + 통계 인용 구조
- AI 봇 허용 + robots.txt 최적화
- 이탈 예측 에이전트 설계
- 자동화된 재활성화 플로우
- LTV 극대화 전략
수강생 실제 사례
선택 트랙 안내
AI Growth는 개인·창업자 중심 과정입니다
기업 팀의 반복 업무와 AI 내재화가 목적이라면 AI Agent Loop Engineering 워크숍에서 시작하세요.
수강료 및 일정은 상담 후 안내드립니다. 무료 상담 신청 →
수강 대상
이런 분께 맞습니다
✓ 추천하는 분
- 유료 고객이 0명인 1인 SaaS 운영자
- AI로 부업·사이드 프로젝트 수익화를 원하는 분
- SEO 한계를 느끼고 AEO로 전환하고 싶은 마케터
- 기술보다 비즈니스 성장에 집중하고 싶은 분
✗ 맞지 않는 분
- 아직 아이디어가 없는 분
- 심화 LLM 엔지니어링을 원하는 분 (→ AI Agent 강의 추천)
- 단기 수익화보다 장기 브랜딩을 원하는 분
자주 묻는 질문
AEO는 ChatGPT, Perplexity, Claude 같은 AI 검색엔진이 사용자 질문에 답할 때 내 제품·서비스를 인용하도록 최적화하는 전략입니다. Princeton 연구에 따르면 통계 인용(+37%)과 권위 있는 문장 구조(+25%)가 AI 인용 확률을 높입니다.
가능합니다. AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code 등)의 발전으로 비개발자도 수주 내 MVP를 만들 수 있습니다. 이 강의는 '무엇을 만들 것인가(고객 발견)'와 '어떻게 고객에게 닿을 것인가(AEO)' — 기술보다 어려운 두 가지에 집중합니다.
목표에 따라 다릅니다. 에이전트를 직접 만들어 시스템을 자동화하고 싶다면 AI Agent 강의를, 이미 만든 제품을 AI 검색 시대에 유료 고객과 연결하고 싶다면 AI Growth 강의를 먼저 들으세요. 두 강의를 함께 수강하면 '만들고 팔고 성장'하는 완전한 사이클을 배울 수 있습니다.
아래 '개인·창업 트랙 문의하기' 버튼에서 현재 제품 단계와 필요한 도움을 알려주세요. 기업 팀의 AI 내재화나 반복 업무 개선이 목적이라면 AI Agent Loop Engineering 워크숍을 먼저 안내합니다.
네. 현재는 SEO + AEO 병행이 최선입니다. AI 검색엔진 이용 비율이 빠르게 증가하고 있지만, Google 검색도 여전히 주요 유입 경로입니다. 이 강의에서는 두 채널을 동시에 공략하는 통합 콘텐츠 전략을 가르칩니다.
내 제품을 첫 유료 고객과
연결할 준비가 됐나요?
개인·창업 트랙에서 고객 발견, MVP, AEO, 리텐션을 하나의 성장 실험으로 연결합니다.
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