설계 · 문제를 실행 가능한 단위로 정의하기
시장 조사, 문제 정의, 요구사항과 성공 기준을 AI가 이해할 수 있는 제품 언어로 정리합니다.
Course · Product management
AI에게 코드를 시키는 법이 아니라, 내 문제 정의·도메인 지식·판단 기준이 계속 일할 수 있는 제품 실행 환경을 설계합니다.
Enrollment
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Kakao·LINE 등 엔터프라이즈급 IT 제품 경험부터 AI SaaS 런칭과 그로스까지, 제품 판단을 실제 실행 구조로 바꾸는 법을 다룹니다.
Course syllabus
기획에서 구현, 검증과 배포까지를 한 번의 제품 Loop로 연결합니다.
시장 조사, 문제 정의, 요구사항과 성공 기준을 AI가 이해할 수 있는 제품 언어로 정리합니다.
매번 리셋되는 채팅이 아니라 프로젝트 맥락과 판단 기준이 계속 쌓이는 Second Brain을 만듭니다.
설계·리서치·구현·테스트의 반복 작업을 스킬과 체크리스트로 바꿔 실행 환경을 만듭니다.
사용자와 시장에서 가설을 검증하고, 결과를 다음 제품 실행으로 연결하는 운영 Loop를 설계합니다.
학습 지원: 워크북, 템플릿, 에이전트 팀 자료와 수강생 커뮤니티 운영은 FastCampus 강의 공지를 기준으로 제공됩니다.
What remains
단발성 데모 대신, 다음 판단과 실행에 재사용할 수 있는 결과물을 목표로 합니다.
문서·리서치·의사결정 기준을 AI가 다시 읽고 활용할 수 있는 지식 구조로 남깁니다.
프롬프트 한 줄이 아니라 문제 정의부터 검증까지 재사용 가능한 스킬과 체크리스트를 만듭니다.
완벽한 제품보다 먼저, 내 아이디어를 시장에서 확인 가능한 형태로 내보내는 전 과정을 다룹니다.
Why this course
제품의 시작은 코드가 아니라 누구의 어떤 문제를 어떤 기준으로 풀 것인지에 대한 판단입니다.

From intent to evidence
시장 조사, 문제 정의, 기능 설계, 검증, 수익화와 고객 피드백의 흐름을 LLM Wiki와 Skills 안에 남기면 AI는 다음 실행에서도 같은 맥락을 다시 활용할 수 있습니다.
LLM Wiki 정의 보기 →Before you start
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PM·PO·기획자, 1인 창업자, 인디 빌더와 개발자가 제품 관점의 Claude Code 활용과 실제 배포 흐름을 함께 배우는 과정입니다.
Claude Code 설치와 제품 개발의 기본부터 시작합니다. 다만 실제 구현과 배포까지 실습하려면 새로운 도구를 직접 실행해 보는 시간이 필요합니다.
강의 안내 기준으로 Claude Code Pro 요금제와 Obsidian을 사용합니다. 구독·설치 정책은 FastCampus 강의 페이지에서 최신 내용을 확인하세요.
가격, 할인, 쿠폰, 수강 정책은 수시로 바뀔 수 있어 Habix에는 고정하지 않습니다. FastCampus 수강 페이지가 유일한 상업 정보 기준입니다.
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